InterDigital新報告探討了來自智能眼鏡等AI設(shè)備不斷增長的上行流量,將如何改變現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)的運行方式
特拉華州威明頓2026年3月19日 /美通社/ -- InterDigital,一家專注于無線通信、視頻和人工智能技術(shù)的研發(fā)公司,3月18日與市場研究公司ABI Research聯(lián)合發(fā)布了全新報告《向分布式網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型:賦能端側(cè)AI》,探討了代理式AI的出現(xiàn)將如何重新定義業(yè)界對設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和云基礎(chǔ)設(shè)施提出的需求。
該報告預(yù)測,未來三年內(nèi),代理式系統(tǒng)在企業(yè)端和消費端的應(yīng)用率將顯著提升。與主要通過下行鏈路消耗數(shù)據(jù)的移動應(yīng)用不同,代理式AI系統(tǒng)通過持續(xù)生成并交換上下文信息,實現(xiàn)實時的推理與決策。
過往,現(xiàn)代的移動網(wǎng)絡(luò)以下行鏈路吞吐和視頻傳輸為優(yōu)化重心。然而,隨著AI設(shè)備產(chǎn)生的上行數(shù)據(jù)量持續(xù)激增,網(wǎng)絡(luò)將面臨過載風(fēng)險,由此導(dǎo)致延遲攀升與成本增加。
產(chǎn)生海量上行鏈路流量的主要設(shè)備包括:
上行鏈路壓力在流媒體直播和實時視頻協(xié)作等視頻密集型應(yīng)用中已經(jīng)顯現(xiàn)。當(dāng)大量用戶同時上傳數(shù)據(jù)時,會導(dǎo)致局部網(wǎng)絡(luò)堵塞。與這些短時流量高峰不同,代理式AI系統(tǒng)將在聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中產(chǎn)生持續(xù)的上行數(shù)據(jù)交換,可能會對上行鏈路容量造成持續(xù)性壓力。
報告發(fā)現(xiàn),為滿足現(xiàn)代設(shè)備的AI需求,行業(yè)必須向分布式智能基礎(chǔ)架構(gòu)轉(zhuǎn)型。在該架構(gòu)中,AI工作負(fù)載將根據(jù)其復(fù)雜度,在設(shè)備端處理器與云端平臺之間實現(xiàn)協(xié)同部署。報告強調(diào),將智能更深層地嵌入網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,將確保支持AI的應(yīng)用程序能夠在不犧牲性能的情況下高效運行。
"代理式AI標(biāo)志著智能互聯(lián)演進的下一階段,"InterDigital首席技術(shù)官Rajesh Pankaj表示,"隨著AI系統(tǒng)逐漸具備自主推理、規(guī)劃與執(zhí)行能力,我們正著手為6G重新構(gòu)想無線網(wǎng)絡(luò)的藍(lán)圖。智能必須分布在設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和云端,而要高效地交付這些AI增強的服務(wù),則需構(gòu)建一種能夠在性能、延遲與能效之間取得平衡的新型計算基礎(chǔ)架構(gòu)。"
"代理式AI為網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備帶來了全新的要求,"ABI Research高級分析師、本報告合著者Paul Schell表示,"支持自主式AI系統(tǒng),將需要更廣泛的分布式計算基礎(chǔ)架構(gòu)以及智能水平顯著提升的網(wǎng)絡(luò)。運營商則需要在支持端側(cè)、邊緣側(cè)和云端的實時AI工作負(fù)載的同時,應(yīng)對日益趨于對稱的流量模式。"
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